Eines der wichtigsten Merkmale eines permissionless DLT ist, dass jede Transaktion für jeden transparent ist. Man könnte erwarten, dass dies es leicht machen würde, zu sehen, wer was am Tangle macht und wie sich die Netzwerknutzung entwickelt.
Dennoch ist wenig darüber bekannt, wie Jota’s Tangle tatsächlich verwendet wird. Wir kennen die Anzahl der Transaktionen pro Sekunde, wie viele von ihnen bestätigt werden und wie viele einen (ungleich Null-)Wert haben.
Unter iotaprices.com findest du einen aktuellen Überblick über diese grundlegenden Statistiken. Dank thetangle.org können wir auch die Ein- und Ausgaben jeder Transaktion oder Adresse einsehen. Aber das war’s dann auch schon. Da ich mehr über die tatsächliche Verwendung des Tangle erfahren möchte, habe ich mich mit den Daten beschäftigt.
Siehe unsere IOTA Prognose hier.
Was mich besonders interessiert, ist das, was wir über die Nutzer des Netzes sagen können. Können wir zwischen Hodlern, Spekulanten, Entwicklern und anderen Wirtschaftsakteuren unterscheiden? Ist es möglich, die Ströme zu und von den Börsen zu identifizieren? Wäre es überhaupt möglich, etwas über die Anzahl der Nutzer oder die Anzahl der aktiven Dienste/Applikationen zu sagen?
Börsen und Transaktionen
Für die erste Analyse in einer möglichen Serie begann ich mit der Untersuchung von (Ketten von) Werttransaktionen. Und weil sie immer an einer Börse beginnen (und normalerweise enden), habe ich versucht, die Aktivitäten der Börsen genau zu identifizieren.
Meine Annahme ist folgende: Eine große Börse macht ein Bündel von Transaktionen mehrmals täglich (wahrscheinlich sogar mehrmals pro Stunde). Diese Pakete enthalten oft einen großen Input, einen Output in der gleichen Größenordnung und zusätzlich eine oder mehrere kleinere Transaktionen (Inkasso der Einlagen und Auszahlung der Auszahlungen). Der größte Output eines solchen Bündels ist wiederum der größte Input des nächsten Bündels. Mit diesen Prinzipien scheint es in der Tat möglich, eine Reihe von Serien zu identifizieren, zumindest was die Auszahlungen betrifft.
Ab 3.9Ti wird das Wallet schrittweise ausgezahlt, bis es einen Wert unter 500 Gi erreicht. Ein neues Wallet wird dann mit einem Wert von 5 Ti gefüllt, und die Geschichte wiederholt sich, und wiederholt sich. (Hinweis: Wallet ist nicht gleich Adresse, da das Jota-Protokoll verlangt, dass der Rest auch an eine neue Adresse gesendet wird).
Binance
Wir sehen zum Beispiel eine Reihe von Transaktionen, die am 4. August mit 3,9 Ti beginnen, gefolgt von der Übertragung von Iotas mit hoher Frequenz (über 50 Pakete pro Tag), bis der Saldo nach fünf Tagen auf unter 500 Gi sinkt. In diesem Zeitraum wurden 267 Wertpakete auf insgesamt 1017 Adressen verteilt. Dies entspricht einem Abfluss von 680 Gi pro Tag.
Sobald der Abfluss erschöpft ist, wird eine neue Adresse mit genau 5 Ti gefüllt, woraufhin sich die gesamte Geschichte wiederholt. Interessanterweise erfolgt die Befüllung durch eine Transaktion, die 120 Adressen (wahrscheinlich sind das die Einzahlungen) zusammenzieht und 500 Gi aus einer früheren Auszahlungsserie addiert. Diese Adressen sind teilweise seit Monaten inaktiv, manchmal aber auch nur für wenige Tage.
Weitere Informationen zu den Eingaben für die Entnahmeserie folgen später.
Eine Testtransaktion zeigt, dass diese Serie das Werk von Binance ist. Während des Untersuchungszeitraums gibt es mehr solcher Sequenzen (wahrscheinlich andere Börsen), aber keine davon findet so häufig und mit so großen Werten wie Binance statt. Die andere große Börse, Bitfinex, verwendet mehrere kleinere Hot Wallets. Mehr dazu später.
Die Höhe der Auszahlungen (Anzahl und Wert) variiert stark mit der Zeit.
So können wir nun die Binance-Abhebungsrate berechnen. Im Allgemeinen gibt es zwischen 100 und 200 Auszahlungen pro Tag (eindeutige Adressen), mit einem Gesamtwert von 1 bis 1,5 Ti. Die nächsten Schritte werden die Quantifizierung des Einlagensatzes für Binance und andere Börsen sein. Einzahlungen sind schwieriger zu untersuchen, da eine Adresse nur dann mit einer Börse verknüpft werden kann, wenn diese die Einzahlung mit anderen Einzahlungen in ihrem (heißen oder kalten) Wallet zusammenführt. Aber wenn wir Ein- und Auszahlungen identifiziert haben, können wir untersuchen, was zwischen einer Auszahlung und der nachfolgenden Auszahlung passiert: Sitzen die iotas nur an einer Adresse (für eine kürzere oder längere Zeit?), oder gibt es tatsächlich wirtschaftliche Transaktionen?
Author: Alexander Hardemann – Quelle.
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